德州扑克的介绍 德州扑克的介绍 1. 棋牌游戏 这些年来,很少玩网络游戏,虽然游戏能获得人性中想要的即时满足感,但是还是很少玩,说到原因,还不是因为玩得菜吗? 虽然很

德州扑克的介绍

1. 棋牌游戏

这些年来,很少玩网络游戏,虽然游戏能获得人性中想要的即时满足感,但是还是很少玩,说到原因,还不是因为玩得菜吗?

虽然很少玩网络游戏,但是抵抗不了牌类游戏的魅力,比如德州扑克、斗牛等,我想还是由“不确定性而产生的美”的所带来的。

言归正传,棋牌类游戏均属于策略类游戏,运气决定下限,策略决定上限。那么对于策略类游戏,AI是否可以战胜人类?

我们知道Alpha Go的横空出世,让AI在棋类游戏中大放异彩,在围棋这种复制的棋类游戏中首次战胜人类,也将AI推向了一个高峰,飞入寻常百姓家,AI这个术语不再只是圈内流行,已经触及到社会的各个角落。

那么AI是否能够在由运气 + 策略共同决定的游戏中也战胜人类呢,比如德州扑克。

玩围棋的人,你会觉得他具有非凡的大局观、深谋远虑;而玩德州扑克的人,你会觉得他首先是一个赌徒,同时善于数学计算与人性把握。

炒股人士、金融人士尤其喜欢德州扑克,因此德州扑克参杂着理性、赌性、风险、运气、人性等各个方面,更像是对真实世界的一个模拟,或者说是一个缩影。

围棋与德州扑克都具有技术性的一面,也都具有艺术性一面。技术性一般是可以计算的,既具有能够使用形式化的语言来定义的策略与方法,而艺术性的一面往往是难以计算的。但是,随着技术的发展,也不好说,比如围棋的艺术一面也证明是可计算的。

由于策略类游戏是当下检验AI技术能否超过人类的基准测试之一,随着人类在国际象棋、围棋等这些策略类游戏上不断被AI超越,那么人类智慧最后的堡垒到底是什么?以前说是围棋,现在说是德州扑克,我还觉得是狼人杀呢?

这篇文章首先根据自己的一些认识与理解来讲述德州扑克。下一篇讲述AI在德州扑克上的应用。

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2. 德州扑克

德州扑克(Texas hold'em),简称德扑,是世界上最流行的公牌扑克类游戏之一。

德州扑克是一个多轮次博弈游戏,本轮到担任大小盲先下注。然后分为4轮下注,每一轮筹码平掉之后才开始下一轮:

第一轮(翻牌前,Preflop):每个玩家发两张手牌,根据自己的手牌进行下注;

第二轮(翻牌,Flop):翻开三张公牌,根据已翻开的三张公牌+自己手牌下注;

第三轮(转牌,Turn):增加一张公牌,继续下注;

第四轮(河牌,River): 再增加一张公牌,继续下注;最后每个还在线的选手从五张公牌+自己的两张公牌选出五张牌,组成最大牌来比牌,当然可以五张牌都来自于公牌,只是这样,你的唯一赢面在于每个人选出的最大牌也都来源于五张公牌。在每轮下注时,你根据自己的手牌与现有的公牌计算自己的赢面大小,如果觉得自己的赢面很小,那么可以选择弃牌,及时止损。

德州扑克使用一副牌去掉大小鬼后的52张牌,不分花色,即花色没有大小,只有组合的数字大小。常用的大小顺序是:同花大顺皇家同花顺,Royal Straight Flush)>同花顺子(Straight Flush)>四条(Four of a Kind)>葫芦(Full House)>同花(Flush)>顺子(Straight)>三条(Three of a Kind)>两对(Two Pair)>一对(One Pair)>散牌(No Pair),其中单牌按照A>K>Q>….>3>2的大小顺序。如果最后一轮比牌的时候,未弃牌的参与者牌面构成的大小都一样,则均分桌面上的筹码。

看完上面的简单讲述,是不是觉得德州扑克其实并不复杂,只有一副牌,牌面也不复杂,同时可以根据牌面来得到推测其他人牌面可能出现的各种可能性,即使无法快速进行精确的计算,但是也可以大概估计,甚至根据自己的手牌来估计自己的赢面可能性,不能够计算精确的概率,也可以进行简单估计。比如,自己拿到了是不同花的2与6,那么可能第一轮(未开公牌)就会选择弃牌,因为赢面确实太小;又如,自己拿到了一个A,那么第一轮基本上会下注或者跟上。

但是,德州扑克又非常复杂,因为德州扑克是一种包含很多隐藏信息的“不完全信息”游戏,属于非对称信息博弈。玩家只掌握不对称的信息,你不知道对手手中是什么牌,不知道五张公共牌会开出怎样的结果,也不知道对手如何猜测自己握有的手牌,并且可能对方还会选择赌概率非常小的牌面。最难的是,德州扑克中参杂着更多人性和运气的成分,而这些成分往往是无法计算与预估的。

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3. 对称 & 非对称信息

围棋与德州扑克都属于需要博弈的游戏,它们之间最大的区别在于信息量的多少。

围棋的双方对于对方的信息都是完全知道的,因为双方的棋面信息是完全明示的,即属于对称信息博弈,也就是说,双方知道的信息是一样的,胜负的决定因素在于各自的技能与策略,属于明牌游戏。

而德州扑克,除了公牌信息,每个人还拥有两张自己的手牌,因此每个参与者是不知道全量的信息的,每个参与者知道的信息是不对称的,即属于非对称信息博弈,那么胜负不仅取决于参与者的技能与策略,还取决于自己拥有信息量与计算出的信息(自己的牌面大小与猜测其他人的牌面可能性),属于暗牌游戏。

通俗的来说,非对称信息博弈便是存在一个黑箱子,每个参与者都需要去猜测箱子里面是什么?

4. 沉没成本

这是德州扑克中经常使用的一个术语。它指的是,由于不舍得放弃前面的投入(德州扑克便是筹码,现实中还包括时间等,导致在下一步决策的时候作出错误的决定。很多事件中,往往拖垮你的便是沉没成本。

比如,现在很多的网络诈骗中,骗子说受害者的信用卡出现问题被锁定,需要转一笔钱到这个信用卡上进行激活,激活后会退回,受害者因为骗子提供的信息非常正确而相信了,就转了一笔钱过去,结果那边再次打电话需要再转一笔钱,本来心里有点怀疑了但想着已经转了一笔钱,而且还在自己的账户上,再转一次应该也没事,结果就在这种不断的恶性循环中,这些钱就都被骗子套走了。在这个例子中,第一笔被套走的钱就属于沉没成本,如果受害者在第一次转钱后给信用卡客服打电话确认一下,就可以及时止损了。但遗憾的是,人们总是会是受到过往决定和付出成本的影响,继续做出错误的决策。

又比如,在男女恋爱过程中,某一方觉得没法继续在一起,而另一方由于自己前期的投入与付出,不愿意放弃,于是做出各种动作,死缠烂打,这样可能更加坚定了对方的分手决心。

而在德州扑克中,玩家也经常会有这种心理,以及对手也会利用这种心理,比如公牌里有一个A、K、10、9、5,自己手牌有一个K与Q,三家在场,很明显,自己一对K,由于有三家还在场,那么很大概率某一家是有A的,基本上自己赢面很小,但是已经是最后一轮了,前期已经付出了三轮筹码,只能赌对方没有A,于是付出了更多,最终对方一对A。

沉没成本造成的原因有两点:一点是不舍得前期的投入,另一点是,还抱有希望,哪怕希望渺小,从而固执己见,导致对未来的判断力不够。但是,我觉得没有人敢说自己能逃脱沉没成本,只是程度不同。

因此,我们要根据环境进行判断,来决定是否及时止损,并且干净利落。

5. 纳什均衡

德州扑克也属于一种博弈,多方博弈的游戏。德州扑克玩家中经常会说到一个词“GTO”(Game Theory Optimal,游戏策略最优化),也就是说:在游戏中,你可以采取一种最优策略,使得自己的损失最小,同时游戏中的对手也会采取与其相对应的策略,否则只会扩大你的收益。

而GTO与纳什均衡(Nash Equilibrium)有相似的地方。纳什均衡是由著名的诺贝尔经济学奖获得者约翰·纳什提出的,他是博弈论学科的创始人,也是著名电影《美丽心灵》的男主角的原型。

纳什均衡理论:在非合作类博弈中,存在一种策略组合,使得每个参与人的策略是对其他参与人策略的最优反应。如果各方参与者当前的策略选择形成了“纳什均衡”,那么对于任何一方参与者来说,单方更改自己的策略并不会给自己带来任何好处,往往是会给其他人带来好处。

纳什均衡只经常会提到一个案例是“囚徒困境”,它是由斯坦数学家-塔克讲述的一个故事。讲述的是:有两个盗贼甲与乙,在正要作案的时候被警察抓住,由于没有足够的证据,因此为了防止他们串供,于是分开两个房间进行审讯。并分别告诉他们二人同样的规则:1)如果两个人都坦白,均判刑5年;2)如果一个人坦白,另一个人抵赖,则坦白的人释放,而抵赖的人判刑十年;3)如果两个人都抵赖,则由于证据不足,判刑一年。

由于两个人是分开的,不能互通信息,从而构成不合作类博弈,也是信息不对称下的博弈,他们只能想对自己最有利的策略。

显然,如果两个人都抵赖,对于整个团体是最有利的。

对于个人,则不是,而是自己坦白,对方抵赖。

但是,两个人都会想着对自己最有利的策略,也就是两个人都要求对方抵赖,自己坦白;从而会导致双方都坦白;如果自己抵赖,那么对方可能会坦白,从而自己带来更大损失,更加利于对方。

因此,双方都可能会怀疑对方会坦白,保全自己而出卖对方,于是便自己坦白,无论对方是否坦白,都不会导致自己是最坏的结果,也就是对于自己都合算,因此最终都会进行坦白。

也就是说,个人最优不代表整体最优,局部最优不代表全局最优。现实中,往往会选择次优的策略。纳什均衡理论对亚当·斯密提出的【看不见的手】理论提出了挑战。【看不见的手】理论提出:在市场经济下,每个参与者都是理性的,都会从利己的角度出发,做出对自己最有利的策略,从而达到全社会利他的效果。而纳什均衡则与该理论相违背,从利己的角度出发,选择对自己最优的策略,往往会损人不利己。这其实在很多社会实践中也可以得出,选择的是最利己的,但是最终结果既不利己也不利他。

阿里也有一句话,与纳什均衡非常契合:让别人成功,最终自己也会成功。

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6. 心理揣摩

在打德州扑克时,有一种非常重要的策略便是观察与心理揣摩,随着牌局的进行,需要不断去构造每个人的人物画像(风格),也就是根据每个参与者的历史牌局来构造这个人的打法。比如最简单的,这个人是保守型的还是激进型的,保守型在还没有翻开公牌的时候便会进行考虑是否弃牌,一般都是自己的两张手牌较大时才会跟上。而激进型的一般无论手牌是大还是小,都会进行加注来提高参与者看公牌的成本,并且会经常赌小概率发生的牌面。

但是,很多老玩家并不会这么容易让你看到他的打法,他会经常切换风格,时而保守,时而激进,让你不会这么容易看透他。所以,不要一有事情就都写在脸上,也就是要控制情绪。

同时,玩家还会加一些动作来迷惑你,比如公牌出来后,自己是大牌,赢面很大了,轮到他下注了,他会思考一会,然后看一下公牌,看一下手牌,好像是在计算概率,其实这局基本上胜券在握。并且,抓到大牌后(前面轮次),特别是前面的轮次都直接过牌或者不主动加注,或者自己是第一个位置的时候,会选择过牌,从而造成让后面的人觉得他牌面不大的假象,从而引人入瓮,利用别人的沉没成本心理来获得更多的收益。

比如,在一局中,公牌出现了A、K、9,而自己的手牌是A与K,一对A与一对K,这时候,自己的赢面已经非常大了,那么轮到你说话了,便可以只加注一点点,让对方判断你可能没有一对A。如果加注很多,这样只会吓跑别人,便可以做出各种思考假动作与不加注(过牌)来迷惑一对A、一对K的、赌顺子的人。

因此,观测与揣摩是非常有必要的,是策略中非常重要的组成部分。其实,在观测的时候,你可以多看他的眼睛,但是最好不要直视。

7. 不确定性

在高中之前,时间更精确一点是在没有接触到概率论之前,我们学的很多知识与理论都是来描述世界的确定性一面,比如基础数学中的数论、几何学等,基础物理中的经典力学,以及基础化学等。

随着知识的增加、阅历越来越丰富、社会实践越来越多,这个世界的不确定性的一面越来越多。富兰克林说过,世界上只有两件事是确定的:死亡与交税。

不确定性便伴随着风险,往往是由于很多不确定性的存在导致一些人成功,另一些人失败。对于确定性的事情,你只要付出努力,脚踏实地,一步一个坑,便可以取得成功,如考试;对于不确定性的事情,往往只能根据对过往的总结与对未来的判断来做出相应的决策。我们经常说的一件事便是风险越大,收益越大。这句话从概率的角度来说,便是大家都会优先选择发生概率大的结果,而极少部分人会选择概率小的结果,如果小概率事件发生了,由于收益获得者的人数少,从而收益大。

不过,不确定性也分成两种:

一种是有边界的不确定性,也就是说发生的可能性有多种,但是这些可能性都是可以枚举的,比如今天是否下雨,虽然具有不确定性,但是结果的范围是可确定的,也就是只有下雨或者不下雨。这种不确定性,虽然带有风险,但是风险的后果是可以预估到,从而做最坏的打算,足够的历史统计是可以做出明智的策略。

另一种不确定性,是无边界的不确定性,也就是发生可能的种类都具有不确定性,也就是结果是没有范围的,没法预估的。比如很多中概股,虽然明天是否涨,这个结果的可能性范围是确定的,但是涨或者跌多少往往是很难预判的,并且会超出你的认知,经常很多小中概股,不知道发生什么了,便一夜跌去50%,甚至更多。这种不确定性,带了无法预知的风险,从而这种不确定性,是无法通过相应的计算来做出决策。这也可能便是世界的美丽一面。

回到德州扑克,根据公牌与自己的手牌,可以预估其他参与人的牌面大小与自己的赢面大小,从而做出相应的决策。但是由于每个人的性格、打法不同,并且还伴随着每个人根据当前形势作出的不同策略,从而导致不确定性增加,从而增加预估计算的难度。精确的猜测对方的手牌是很难的,但是随着轮次的进行,根据对方下注的情况,以及整个牌面的情形,预估对方的手牌会越来越准确。因此,一旦自己已经不怎么有赢面的时候,需要及时止损。不要犹豫。

还有一种风险便是,按照牌面,自己的赢面非常大,但是最后小概率事件发生了,从而输了,这属于系统性风险,而自己的策略是没有问题的。这种情况下,也只能坦然面对。

8. 量化思维

由于当前的牌局具有很多种可能与不确定性,但是不管如何难以确定,我们还是需要从已有的信息去量化它,从而辅助我们朝着正确的方向做出决策。也就是说,不管一件事情多么难以猜测,我们都要努力去量化它。

如果一件事情,你能够使用数字去量化它,说明你对这件事有了深入的掌握。当你无法这样,说明还只是停留在感性认知。虽然很多事情无法使用数字去量化,但是往这方面思考总是有益无害的。

比如,“我有80%的把握这次会成功”。这样在与别人对话时,对方更加能够准确获取你要传达的信息,提升沟通效率。

同时,对于不确定性的量化,都会用到概率,因此需要有灰度认知,也就是说,当你在分析一件事情的时候,不要抱着追求100%的预期,要克服二元对立、非黑即白的心态。因为很多事情没有100%的把握,就如德州扑克中,会计算下一张公牌的可能性,以及自己与对手的牌面的可能性。

其次,保持开放的心态,从更多的角度、多元的信息,互相校验与比对,从而更能准确把握事情。

在德州扑克中,对牌面大小的估计是非常重要的,至少要根据当前的情况,预估牌局会出现哪些牌面,同时需要预估自己的牌面的可能性以及大致概率。这样才能做出更加稳健与合理的策略。

同时,需要心理上,果断放弃小概率(不要陷入沉么成本的心理中),技术上,要不断提高概率的准确性。

量化思维,是认识与理解不确定性世界、指导自己进行社会实践的最好方式之一。

9. ALL-IN

All-in也是德州扑克中,经常使用的策略之一,通俗的说法便是【梭哈】。在确保自己牌面足够大的情况下,同时预估别人的牌面也很大(别人会跟上),但会小于自己牌面的情况下(强吃对方)做出的策略。也有其他两种可能:自己筹码不多而去博小概率事件;或者预估别人牌面不是很大,来讲把其他玩家吓跑。

根据自己为数不多的线下德州扑克实践,每次线下德州,都会有那么一两个玩家经常喜欢使用ALL IN策略,但是根据最后的结果来看,经常All-in的基本上处于于亏损状态,甚至提前退场,所以别轻易ALL IN,不仅在于德州扑克中,也适合于各种没有想清楚、不确定性的事情中。

10. 写在最后

每个人都有“赌”性心理,而德州虽然有赌的成分,但是更多的情况下,需要自己根据当前的形势来控制自己的赌性,从而锻炼自己的自律能力。

同时,可增强自己的多维度信息综合来判断的能力,德州不只需要手牌(运气),还需要考虑位置、对手、策略等多种因素。

进一步,培养自己注重细节的习惯,思考各种可能性,分析对手,包括技术上与心理上等,比如微表情。

总之,德扑不是一种赌博,而是一种竞技游戏,一种多方博弈游戏。

不要把德州当作赌博去搞,这样会失去德扑的乐趣,同时,不要玩线上的德扑,因为现在的线上作弊技术越来越厉害了!

下图便是我所有德州扑克实践中最大的一手牌:

这一篇主要是讲述自己关于德州扑克的一些认知,下一篇讲述在德州扑克中,AI在德州扑克中的应用。

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